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엔비디아, 2월 24일 ‘Speech AI를 위한 엔비디아 AI 개발자 밋업’ 온라인 개최

엔비디아가 오는 2월 24일 음성인식을 통한 인공지능 개발과 관련한 AI 개발자 밋업을 온라인으로 개최한다고 밝혔다.

AI 컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아는 Speech AI를 위한 엔비디아 AI 개발자 밋업이 오는 2월 24일 목요일 오후 2시부터 4시까지 온라인으로 진행된다고 밝혔다. 이번 밋업에는 산업 전반에서 쉽게 대화형 AI 서비스를 구축할 수 있도록 사전 훈련된 최첨단 딥러닝 모델과 소프트웨어 툴인 엔비디아 리바(Riva)에 대해 알아볼 수 있는 다양한 세션이 마련돼 있다.

이번 밋업은 음성 AI를 모든 산업 분야에 도입하는 방법에 대해 자세히 다룬다. 음성 AI는 기업이 모든 산업 분야에서 고객과 상호 작용하고 지원하는 방식을 변화시키고 있으며, 엔비디아 리바는 가상 비서, 실시간 기록, 챗봇과 같은 실시간 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있는 최첨단 모델, 완전 가속화된 파이프라인 및 도구를 제공한다. 리바의 구성 요소는 사용자 정의가 가능해 사용 사례와 산업에 맞게 애플리케이션을 조정하여 모든 클라우드, 온프레미스 및 엣지에 배포할 수 있다.

밋업에서는 GPU 가속 음성 AI 애플리케이션을 위한 프레임워크인 엔비디아 리바, 리바 엔터프라이즈와 세계적 수준의 ASR, TTS 기술을 갖춘 실시간 음성 AI 서비스 구축 및 배포 방법을 알아본다. 또한 세계 최고 수준의 음성 AI를 직접 구축하는 방법에 대한 샘플 코드와 기술 데모 세션이 진행된다.

발표는 다양한 AI 워크로드에 대한 대규모 NLP와 GPU 가속화를 연구하는 소우진 엔비디아 솔루션 아키텍트 겸 딥 러닝 데이터 사이언티스트가 맡는다.

이외에도 엔비디아와 리바 전문가들과 함께하는 질의응답 세션 및 밋업 참가 이벤트가 진행된다. 온라인으로 진행되는 본 행사는 여기에서 등록할 수 있으며, 참가자 전원에게 별도로 온라인 미팅룸 링크가 안내된다. 사전등록은 23일 수요일 오후 6시에 마감된다.

엔비디아 리바 관련 개발자 블로그 포스팅

아래 엔비디아 개발자 블로그에서 엔비디아 리바에 대한 자세한 정보를 확인할 수 있다.

음성 AI 애플리케이션용 GPU 가속 SDK 엔비디아 리바 소개(Introducing NVIDIA Riva: A GPU-Accelerated SDK for Accelerating Speech AI Applications): 엔비디아 리바 개괄 및 데이터를 통한 모델 커스터마이징과 엔비디아 리바에서의 모델 배포에 대해 안내한다.

실시간 대화형 AI 애플리케이션 개발을 돕는 엔비디아 리바 ‘해부’(Developing a Question Answering Application Quickly Using NVIDIA Riva): 엔비디아 리바의 질문응답(QA)시스템 개발 방법을 소개한다.

음성 기반 가상 어시스턴트, 엔비디아 리바와 라사(Rasa)로 구축해보기(Creating Voice-based Virtual Assistants Using NVIDIA Riva and Rasa): 라사에 엔비디아 리바를 통합하는 가상 어시스턴트에 대해 알아본다.

엔비디아 리바로 음성을 글로 변환하는 애플리케이션 개발하기(Building Transcription and Entity Recognition Apps Using NVIDIA Riva): 엔비디아 리바를 사용해 기존의 애플리케이션에 오디오 전사와 개체명 인식 기능을 손쉽게 추가하는 방법을 논의한다. 또한, 타오 툴킷(TAO Toolkit)과 헬름 차트로 규모에 맞춰 애플리케이션을 배포하는 방법을 살펴본다.

노트북 기반 엔비디아 타오 툴킷으로 맞춤형 대화형 AI 모델 구축하기(Building and Deploying Conversational AI Models Using NVIDIA TAO Toolkit): 타오 툴킷 3.0을 사용해 대화형 AI 모델을 구축하고, 리바에서 실시간 서비스로 대화형 AI 모델을 배포하는 방법을 설명한다.

엔비디아 리바 DLI 과정 (신규 출시 교육 과정 포함)

엔비디아 리바 DLI 교육 과정은 아래 링크에서 확인할 수 있다.

리바 음성 API 데모(Riva Speech API Demo, 무료 및 온라인)

타오 툴킷을 사용해 텍스트 분류 모델 훈련하기(Train a Text Classification Model Using TAO Toolkit, 무료 및 온라인)

리바를 사용해 테스트 분류 모델 배포하기(Deploy a Test Classification Model Using Riva, 무료)

대화형 AI 애플리케이션 구축하기(Building Conversational AI Applications, 전문가 주도 워크숍)

◈ 다트크리에이티브 | 한재현 기자 wowhjh@gmail.com

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멀티미디어, 가상현실&컴퓨터그래픽을 전공한 크리에이티브 디렉터를 지향하는 콘텐츠 제작자겸 저널리스트입니다.
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