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AWS, 머신러닝 접근성 높이는 두 가지 새로운 이니셔티브 발표

AWS re:Invent 2021를 통해 새롭게 공개된 ‘머신러닝의 접근성을 높이는 두 가지 새로운 이니셔티브’를 발표했다.

아마존웹서비스(Amazon Web Services – AWS)는 최근 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 기술을 배우고 실험하는 데 관심이 있는 모든 사람이 머신러닝(ML)에 보다 쉽게 접근할 수 있도록 돕는 두 가지 새로운 이니셔티브를 지난 10일 발표했다.

AWS AI&ML 장학금은 전 세계의 소외계층 학생들이 머신러닝 분야에서 경력을 쌓을 수 있도록 돕는 새로운 교육 및 장학금 프로그램이다. 이 프로그램은 AWS 딥레이서(AWS DeepRacer)와 새로운 AWS 딥레이서 스튜던트 리그(AWS DeepRacer Student League)를 활용해 자율주행 레이싱카를 위한 머신러닝 모델 훈련 체험학습을 제공함으로써 학생들에게 기초 머신러닝 개념을 가르치는 동시에 머신러닝 펀더멘털 중심의 교육 콘텐츠를 제공한다.

AWS는 고객이 머신러닝 모델을 제작, 훈련, 배포할 수 있도록 지원하는 AWS 서비스인 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)의 무료 버전을 제공하는 아마존 세이지메이커 스튜디오 랩(Amazon SageMaker Studio Lab)을 통해 머신러닝에 대한 접근성을 높일 예정이다.

스와미 시바수브라마니안Swami Sivasubramanian AWS 머신러닝 부사장은 “오늘 발표한 두 가지 이니셔티브는 기술에 관심 있는 사람이라면 누구나 더 폭넓게 접근할 수 있도록 머신러닝에 대한 교육 기회를 열어 주기 위한 것”이라며 “머신러닝은 이 세대의 가장 혁신적인 기술 중 하나가 될 것이다. 이 기술의 잠재력을 최대한 발휘해 세계에서 가장 어려운 문제들을 해결하려면, 우리는 다양한 배경을 가진 각계각층에서 이 분야로 진출하는 최고의 인재들이 필요하다. 우리는 이 새로운 장학금 프로그램을 통해 다양한 미래 인력에 영감을 주고 많은 사람들이 머신러닝을 시작하지 못하게 하는 비용 장벽을 허물고 싶다”고 말했다.

새로운 1,000만 달러 규모의 교육 및 장학 프로그램은 전 세계 소외계층 학생들의 머신러닝 분야 진로 준비를 돕기 위해 고안됐다.

세계경제포럼은 기술 진보와 자동화가 인공지능(AI)과 머신러닝 분야를 포함해 9,700만 개의 신기술 일자리를 2025년까지 창출할 것으로 추산하고 있다. 기술 분야의 취업 기회는 늘고 있지만 과학기술 분야에서 다양성은 뒤처져 있다. 기술에 관심이 있는 모든 사람이 교육 자원을 이용할 수 있도록 하는 것은 인공지능과 머신러닝 분야에 더 강력하고 다양한 사람들의 파이프라인을 구축하는 데 있어 중요하다.

새로운 AWS AI&ML 장학금은 소외계층의 고등학생과 대학생들이 기초 머신러닝 개념을 학습하고 인공지능과 머신러닝 분야 진로를 준비할 수 있도록 돕는 것이 목적이다. 수십 시간의 무료 머신러닝 모델 훈련과 교육 자료를 무료로 이용할 수 있는 것은 물론, 자격 있는 2,000명의 소외계층 학생들에게 머신러닝에 필수적인 프로그래밍 도구와 기술을 제공하는 파이썬 유다시티 나노디그리(Python Udacity Nanodegree) 프로그램의 AI 프로그래밍 장학금을 지원한다.

1차 나노디그리 프로그램 수료생들은 기술평가에 초대되며, 평가에서 가장 높은 점수를 받은 500명의 학생에게는 딥러닝과 머신러닝 엔지니어링에 대한 2차 유다시티 나노디그리 프로그램 장학금이 수여돼 인공지능과 머신러닝 분야에 대한 심층적인 진로 준비를 돕는다. 또한, 상위 500명의 학생들은 아마존과 인텔의 기술 전문가들로부터 직업에 대한 통찰력과 조언을 들을 수 있는 멘토링 기회를 얻게 된다.

인텔(Intel)과 협력하고 인재 혁신 플랫폼 유다시티가 지원하는 AWS AI&ML 장학금 프로그램은 전 세계 학생들이 머신러닝의 기초와 실제 애플리케이션에 대한 수십 시간의 무료 훈련 모듈과 튜토리얼에 대한 액세스를 제공한다. 학생들은 AWS 딥레이서를 사용해 가상 레이싱카를 지원하는 머신러닝 모델을 훈련함으로써 이론을 실습할 수 있다. 지식체크 퀴즈를 통과해 교육 모듈을 성공적으로 이수하고, AWS 딥레이서의 정해진 랩타임 성과목표를 달성하고, 에세이를 제출한 학생에 대해 유다시티 나노디그리 프로그램 장학금 지급이 검토된다.

또한 학생들은 새로운 AWS 딥레이서 스튜던트 리그에서 가상 레이싱카를 시험해 볼 수 있다. AWS 딥레이서 스튜던트 리그는 머신러닝으로 구동되는 18분의 1 크기의 완전 자율주행 레이싱카, 3D 레이싱 시뮬레이터, 글로벌 대회를 통해, 모든 수준의 사람들이 머신러닝 모델 제작 방법을 배울 수 있도록 돕는다. AWS 딥레이서는 캐피탈원(Capital One), BMW, 딜로이트(Deloitte), JP 모건 체이스(JP Morgan Chase), 액센츄어 (Accenture), 리버티 뮤추얼(Liberty Mutual)과 같은 기업에서 직원들의 머신러닝 모델 제작, 훈련, 배포 실습 교육에 사용돼 왔다. AWS AI&ML 장학금은 awsaimlscholarship.com에서 시작할 수 있다.

모든 사람이 머신러닝에 접근할 수 있도록 머신러닝 개발 환경에 대한 무료 액세스를 제공하는 아마존 세이지메이커 스튜디오 랩

아마존 세이지메이커 스튜디오 랩은 전 세계 연구자와 데이터 과학자들이 머신러닝 모델을 빠르게 제작, 훈련, 배포하는 데 사용하는 아마존 세이지메이커 무료 버전을 제공한다. 아마존 세이지메이커 스튜디오 랩은 AWS에서 머신러닝을 시작하고 실행하기 위해 AWS 계정을 보유하거나 결제 정보를 제공할 필요가 없다. 사용자는 웹브라우저를 통해 이메일 주소로 가입하기만 하면 아마존 세이지메이커 스튜디오 랩이 머신러닝 개발 환경에 대한 액세스를 제공한다.

아마존 세이지메이커 스튜디오 랩은 프로젝트 저장을 위한 15GB의 영구 스토리지와 머신러닝 모델 훈련을 위한 최대 12시간의 CPU 및 4시간의 GPU 컴퓨팅을 포함한 무제한 사용자 세션을 무료로 제공한다. 아마존 세이지메이커 스튜디오 랩을 사용하면 제작, 확장 또는 관리할 클라우드 리소스가 없으므로 사용자는 노트북을 닫고 여는 것만큼 쉽게 머신러닝 프로젝트를 시작, 중지, 재시작할 수 있다. 사용자가 실험을 마치고 아이디어를 프로덕션에 적용하려는 경우 머신러닝 프로젝트를 아마존 세이지메이커 스튜디오로 쉽게 내보내 AWS에 모델을 배포하고 확장할 수 있다.

아마존 세이지메이커 스튜디오 랩은 학생들을 위한 무료 학습 환경 또는 데이터 과학자들을 위한 무료 프로토타이핑 환경으로 사용될 수 있으며, 이 환경에서 모든 사람들이 재정적인 의무나 장기 약정 없이 쉽고 빠르게 머신러닝 모델을 제작하고 훈련할 수 있다. 아마존 세이지메이커 스튜디오 랩에 대한 자세한 내용은 aws.amazon.com/sagemaker/studio-lab에서 확인할 수 있다.

올해 아마존은 ‘성공과 확장은 광범위한 책임을 요구한다’는 새로운 리더십 원칙(Leadership Principle)을 발표했다. AWS는 2025년까지 2,900만 명에게 클라우드 컴퓨팅 기술 교육을 무료로 제공하겠다는 아마존의 약속, 아마존 퓨처 엔지니어(Amazon Future Engineer)를 포함한 청소년 학습자를 위한 과학·기술·엔지니어링·수학(STEM) 교육 프로그램, AWS 걸즈 테크 데이(AWS Girls’ Tech Day), AWS GetIT, 전문대학 및 대학과의 협업 등 새로운 리더십 원칙에 부응하기 위한 이니셔티브를 확장하고 투자하고 있다.

AWS는 세계의 선도적인 스타트업, 연구 기관, 기업에서 사용하는 것과 동일한 머신러닝 기술에 대한 무료 교육, 장학금과 액세스를 제공해 더 많은 소외계층 사람들이 머신러닝을 쉽게 시작할 수 있도록 하고 있다. 오늘 발표된 두 가지 이니셔티브는 교육과 훈련 기회에 대한 접근성을 넓히기 위한 아마존의 노력을 더욱 진전시켰다.

인텔의 영업, 마케팅, 커뮤니케이션 그룹의 미셸 존스턴 홀타우스Michelle Johnston Holthaus 총괄 부사장은 “산업적으로 우리는 다양하고 포괄적인 기술 인력을 만들기 위해 더 많은 일을 해야 한다. 인텔은 AWS AI&ML 장학금 프로그램과 같은 이니셔티브를 지원하게 된 것을 자랑스럽게 생각한다. 이 프로그램은 소외계층에게 STEM 교육 기회를 제공하고 미래 세대의 머신러닝 실무자를 다양화하는 데 도움이 된다. 이 교육과 장학금 프로그램의 특별한 점은 학생들이 처음부터 풍부한 학습 자료에 접근할 수 있다는 것이다. 이는 가시적인 성과를 내기 위해 매우 중요하다. 배움은 결과보다 과정 자체가 중요하다”고 강조했다.

걸스인테크(Girls in Tech) 창립자 겸 CEO 아드리아나 가스코인Adriana Gascoigne은 “머신러닝의 다양성을 견인하려면 새로운 AWS AI&ML 장학금 프로그램처럼 기회를 창출하고 장벽을 허무는 의도적인 프로그램이 필요하다”며 “더 많은 여성과 소외계층을 머신러닝 분야로 끌어들이는 진전은 모두가 함께 노력하여 다양성 격차를 해소할 때 비로소 달성될 것이다. 걸스인테크(Girls in Tech)는 AWS AI&ML 장학금과 같은 포괄적 프로그램이 머신러닝 교육의 격차를 해소하고 소외계층의 진로 잠재력을 열어주는 데 도움이 되는 것을 기쁘게 생각한다”고 말했다.

허깅 페이스(Hugging Face)는 머신러닝의 참조 오픈소스로 구동되는 최첨단 모델을 제작, 훈련, 배포하는 AI 커뮤니티다. 허깅 페이스의 제품 마케팅 담당 이사 제프 바우디에Jeff Boudier는 “허깅 페이스의 임무는 최첨단 머신러닝(ML)을 대중화하는 것”이라며 “AWS는 아마존 세이지메이커 스튜디오 랩을 통해 고성능 PC나 신용카드 없이도 누구나 웹브라우저를 통해 ML을 배우고 실험할 수 있도록 지원한다. 이는 ML에 대한 접근성을 높이고 커뮤니티와의 공유를 쉽게 할 것이다. 우리는 이번 출시에 참여해 ML에 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 허깅 페이스 트랜스포머의 사례와 리소스를 제공하게 된 것을 매우 기쁘게 생각한다”고 말했다.

미국 산타클라라 대학교(Santa Clara University)의 미션은 금융학과와 함께 예수회 전통에 따라 조직과 사회에 봉사할 수 있도록 학부와 대학원 수준의 학생들을 교육하는 것이다. 산지브 다스(Sanjiv Das) 산타클라라 대학교의 금융, 데이터 과학 교수는 “아마존 세이지메이커 스튜디오 랩은 시작하는 데 필요한 클라우드 구성 단계를 제거해 학생들이 머신러닝의 빌딩 블록을 학습할 수 있도록 지원한다. 이제, 제 자연어 처리 수업에서, 학생들은 자신의 역량 향상에 더 많은 시간을 할애할 수 있다”며 “아마존 세이지메이커 스튜디오 랩을 통해 학생들은 AWS에 빠르게 접근해 몇 시간 동안 작업하고 실험할 수 있으며, 하던 작업을 쉽게 이어서 시작할 수 있다. 아마존 세이지메이커 스튜디오 랩은 머신러닝을 공부하는 초급과 고급 학생 모두가 클라우드에서 주피터 노트북을 쉽게 사용할 수 있는 기회를 제공한다”고 말했다.

펜실베니아 공과대학교(University of Pennsylvania Engineering)는 현대 컴퓨터의 발상지이다. 에니악(ENIAC)은 1946년에 개발된 세계 최초의 전자, 대용량, 범용 디지털 컴퓨터다. 70년이 넘는 동안, 펜실베니아 대학의 컴퓨터 과학 분야는 흥미로운 혁신을 이뤄냈다. 펜실베니아 대학의 컴퓨터 정보 과학 교수 댄 로스Dan Roth는 “머신러닝을 이용한 프로그래밍에서 가장 어려운 부분 중 하나는 개발을 위한 환경을 구축하는 것이다. 학생들은 보통 컴퓨터 인스턴스와 보안 정책을 선택하고, 신용카드 정보를 제공해야 한다. 제 학생들은 설정의 모든 복잡성을 제거하고 실험할 수 있는 강력한 무료 샌드박스를 제공하기 위해 아마존 세이지메이커 스튜디오 랩이 필요했다. 이를 통해 ML 환경을 구성하는 데 시간을 할애할 필요 없이 즉시 코드를 작성할 수 있다”고 말했다.

◈ 다트크리에이티브 | 한재현 기자 wowhjh@gmail.com

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멀티미디어, 가상현실&컴퓨터그래픽을 전공한 크리에이티브 디렉터를 지향하는 콘텐츠 제작자겸 저널리스트입니다.
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